本帖最後由 鄭又綸 於 2025-3-5 21:12 編輯
程式語言的歷史：從機器語言到現代語言
程式語言的發展歷經數十年，從最早的機器語言到今天的高級語言，讓電腦變得更容易使用，並推動科技進步。
1. 1940-1950 年代：機器語言與組合語言
最早的程式語言是 機器語言 (Machine Language)，由 0 和 1 組成，每個指令都對應特定的硬體操作。這種語言很難理解，因此發展出了 組合語言 (Assembly Language)，用簡單的代碼取代 0 和 1，例如：
MOV A, 5 ; 將 5 存入 A
ADD A, 3 ; A 加 3
這讓程式設計變得稍微容易一些，但仍然需要對電腦架構非常了解。
2. 1950-1970 年代：高級語言的誕生
科學家發明了 高級語言 (High-Level Language)，讓程式可以用更接近人類語言的方式編寫。這些語言包含：
1957年：FORTRAN（工程與科學計算）
1959年：COBOL（商業計算，如銀行系統）
1960年：LISP（人工智慧）
這些語言讓程式員不必直接與硬體溝通，大幅提升了開發效率。
3. 1970-1990 年代：C 語言與物件導向
1972 年，Dennis Ritchie 發明 C 語言，它強大且高效，至今仍是許多系統的基礎。1980 年代，程式設計開始強調 物件導向 (Object-Oriented)，這讓軟體可以用「物件」來組織，變得更易維護。
1983年：C++（結合 C 語言與物件導向）
1991年：Python（簡單易讀，現今熱門）
1995年：Java & JavaScript（Java 用於企業軟體，JavaScript 用於網頁）
這些語言讓軟體開發變得更靈活，推動網際網路與資訊科技的發展。
4. 2000 年代：現代語言與人工智慧
進入 21 世紀後，新的程式語言更強調 簡潔、安全、並行運算，例如：
2009年：Go（Google 開發，高效並發）
2010年：Rust（內存安全，適合系統開發）
2014年：Swift（Apple 開發，適合 iOS 應用程式）
人工智慧也帶動 Python 和 R 語言 的普及，機器學習與數據科學成為新趨勢。
5.2020 年代至今：人工智慧、Web3 與低程式碼開發
隨著科技進步，程式語言發展進入新的階段，主要聚焦於人工智慧、區塊鏈技術、以及提升開發效率的新工具。
2020 年代的關鍵語言與技術:
1. 人工智慧與機器學習的進一步發展
Python 仍然是人工智慧和機器學習的主要語言，伴隨 TensorFlow、PyTorch 等框架的發展，讓 AI 應用更為普及。此外，Julia 語言因其高效數值運算的特性，在數據科學與 AI 領域逐漸受到關注。
2. Web3 與區塊鏈技術
區塊鏈技術興起，帶動新的程式語言和開發工具，例如：
Solidity（2015 年發表，但近年普及）：專為以太坊智慧合約設計，是區塊鏈開發的關鍵語言。
Rust（再次崛起）：因 Solana、Polkadot 等區塊鏈平台採用 Rust 開發，使其成為區塊鏈領域的重要語言。
3. 低程式碼（Low-Code）與無程式碼（No-Code）開發
許多企業希望降低開發門檻，因此發展出如 Bubble、OutSystems、Google AppSheet 等低程式碼或無程式碼平台，讓非專業開發者也能建立應用程式。
4. 新興語言的崛起
Zig（2021 年後逐漸流行）：專為系統程式設計設計，提供更好的內存管理與安全性，被視為 C/C++ 的競爭者。
Carbon（2022 年發表）：由 Google 開發，目標是作為 C++ 的繼任者，提供更好的可讀性與現代功能。
未來趨勢：程式語言如何發展？
未來的程式語言可能會更強調以下幾點：
AI 生成程式碼：如 ChatGPT、Copilot 等 AI 工具將成為開發者的標準輔助工具。
更高效與安全的語言：如 Rust、Zig 這類語言的普及，減少記憶體漏洞與安全問題。
跨平台與雲端開發：支援 WebAssembly（Wasm）等技術，讓程式可以在不同環境執行。
隨著技術不斷演進，程式語言將持續發展，推動人工智慧、雲端運算、區塊鏈等新技術，改變未來的軟體開發方式。 |
